2025’e Kadar Ücretsiz

Son haberlere göre Samsung, Galaxy AI özelliklerini 2025 sonuna kadar ücretsiz sunmaya karar verdi. Bu karar, Samsung’un kullanıcı tabanı arasında AI yeteneklerinin yaygın şekilde benimsenmesini ve bu yeteneklerle tanışılmasını teşvik etme stratejisiyle çalışmaya defam ediyor. Bu gelişmiş özellikleri herhangi bir maliyet olmadan erişilebilir kılarak, Samsung, kullanıcıların günlük yaşamlarına AI’yı derinlemesine entegre etmeyi ve cihazlar arasında sorunsuz ve sezgisel bir deneyim yaratmayı amaçlıyor.

2026’dan itibaren Samsung, Galaxy AI’yı abonelik tabanlı bir modele dönüştürmeyi planlıyor. Bu değişiklik, çeşitli kullanıcı ihtiyaç ve tercihlerine hitap eden farklı erişim seviyeleri sunan çeşitli fiyatlandırma katmanlarını içermesi bekleniyor. Ücretli modele geçiş, sürekli araştırma, geliştirme ve altyapı yatırımı gerektiren AI teknolojilerinin artan sofistike ve değerinin bir sonucu olarak gerçekleşiyor.

Mevcut ve potansiyel Galaxy cihaz kullanıcıları için bu geçiş, önümüzdeki bir buçuk yıl boyunca gelişmiş AI özelliklerinin herhangi bir maliyet olmadan yapay zeka özelliklerini kullanmaya devam edecekler.

Samsung yeni AI özelliklerinden veya hali hazırda bulunana AI özelliklerinden hangilerini  abonelik ile fiyatlandıracağı konusunda bir fikrimiz yok. Son tarih yaklaştıkça, Samsung’un abonelik planları, fiyatlandırma ve her katmanda yer alan belirli özellikler hakkında ayrıntılı bilgiler sağlaması muhtemel.

Samsung’un Galaxy AI’si, kullanıcıların cihazlarıyla nasıl etkileşimde bulunduklarını devrim niteliğinde değiştirme potansiyeline sahip, kişiselleştirilmiş ve verimli deneyimler sunuyor. Bu özelliklerin sonunda ticarileştirilmesi kararı, AI teknolojilerinin artan önemi ve karmaşıklığını vurguluyor. Ücretli modele geçiş şimdiden tepkilerle karşılandı.

Dahası, AMD bile işlerin iyiye gitme şansı olmadan daha da kötüye gideceğini söylüyor. AMD’nin CFO’su Jean Hu, “Talep oldukça zayıf,” dedi, “aslında ikinci yarının ilk yarıdan daha düşük olacağını düşünüyoruz. Oyun sektörü için bu yıla temelde böyle bakıyoruz.” Aslında, AMD’nin ekran kartları ile ilgili olarak verebileceği tek iyi haber, bu ürünlerin oldukça düşük marjlı olmasıydı, dolayısıyla daha az sayıda satılması, oyun işinin küçülmesi nedeniyle AMD’nin genel ortalama marjlarının iyileşeceği anlamına geliyordu.

AMD DONANIMLI OYUN KONSOLLARININ AKIBETİ

Bu arada oyun konsolları da pek sağlıklı görünmüyor. Microsoft, en son raporlanan XBOX satışlarında %31 oranında düştüğünü ve şirketin konsol satışlarına ilişkin gelecek beklentilerinin de oldukça karamsar olduğunu söylüyor.

Bunun yanında, donanım satışları azalırken aynı zamanda oyun geliştirmek de çok pahalı hale geldiğini görebiliyoruz. Sonuç olarak, oyun sektöründe geniş çaplı bir kriz yaşanıyor. Bildiğiniz üzere köklü oyun şirketleri son 3 ayda hatırı sayılır düzeyde geliştiricilerini işten çıkardı. Söylentilere göre bir sonraki Xbox, Microsoft’un Steam Deck‘ine benzer şekilde, kitlesel bir pazar platformu girişiminden ziyade en hevesli Xbox hayranları için daha niş bir şey olabilir. Xbox’ın birkaç nesildir saf AMD donanımına dayandığı düşünüldüğünde, bu AMD gelirleri için pek de iyi bir haber değil.

Belki Sony, konsol pazarını yeniden canlandırmak için yakında çıkacak PS5 Pro veya PS6 ile muhteşem denemeler yapar. Ancak ister bilgisayarda ister konsolda olsun, AMD’nin oyun grafikleri alanındaki orta vadeli beklentileri konusunda karamsar olmaktan başka bir sonuca varmak zor. Tüm bunlar göz önünde bulundurulduğunda, AMD’nin yaklaşmakta olan yeni nesil RDNA 4 GPU serisinin üst düzey üyeleri için tüm planlarından vazgeçtiğine dair söylentiler mantıklı geliyor. Şirket GPU’ların satışından kar yerine zarar ediyorsa neden bu kadar yatırımla uğraşsın ki?

STEAM GPU ANKET VERİLERİ

AMD GPU’larının az  satılacağı fikrini sorguluyorsanız, Valve’ın Steam donanım anketi verilerine bakmanız yeterli. Elbette mükemmel bir veri seti değil. Ancak Nvidia kartların oyuncuların %75’inden fazlası tarafından kullanıldığını ve AMD’nin yaklaşık %15’inde kullanıldığını gösteriyor.

Tabii ki bu ankete bir sürü ekran kartları dahil. AMD veya Nvidia’nın mevcut nesil ekran kartlarından birini bulmak için Steam’deki en popüler ekran kartları listesinde sekizinci sıraya gitmeniz gerekiyor (tabii ki bu bir Nvidia ekran kartı).

En popüler 700 serisi AMD ekran kartı için 31. sıraya kadar inmeniz gerekiyor. Asıl dehşet verici olan ise, ilk 100 GPU arasında listeye giren tek AMD güncel nesil ürünün Radeon RX 7900 XTX olması. RX 7800 XT, 7700 XT, 7600 XT ve 7600 ekran kartları ise listede görünmüyor. Yani, evet, Steam anketinin ne kadar doğru olduğu konusunda tartışabilirsiniz. Ancak Radeon RX 7000 Serisinin, en büyük ve en önemli PC oyun platformunda ankete katılan oyuncular üzerinde neredeyse sıfır etki yarattığını görebiliyoruz. Bunun bir satış felaketinden başka bir şey olduğunu hayal etmek çok zor.

Mesele şu ki, AMD’nin önceki Radeon RX 6000 serisi teknik açıdan Nvidia‘nın RTX 3000 serisi ekran katları ile sağlam rekabet etti. Ancak AMD’nin ekran kartı pazar payına neredeyse sıfır etkisi oldu.

Radeon 7000 ailesi, Nvidia’nın RTX 4000 serisi ekran kartlarına karşı oldukça az çekici oldu. Bu yüzden zaten düşük olan satışların daha da azaldığını görmek şaşırtıcı değil.

Tüm bunlar, AMD’nin işleri yoluna koymak için ne yapabileceği ve bunu yapacak mı, hatta bu durumdan sonra denemeye değer mi sorularını akla getiriyor. RX 7000 serisinin en büyük hayal kırıklığı, ışın izleme performansını önemli ölçüde geliştirememesi oldu.

Elbette AMD’nin FSR yükseltme teknolojisi de Nvidia’nın DLSS‘si kadar iyi değil. Ancak FSR güncelleniyor. Yani, bu alanda bazı iyileştirme beklentileriyle bir AMD ekran kartı satın alabilirsiniz. FSR’ın hızlı güncellendiğini belirtelim.

AMD ekran kartlarının ışın izleme becerisi için aynı şey geçerli değil. Donanım neyse odur ve sürücü optimizasyonları bu alanda Nvidia ile aradaki büyük donanım farkını kapatmayacaktır.

Bazıları ışın izlemenin abartıldığını, çok fazla oyunda yer almadığını ve yer aldığında da görsel kalitede büyük bir fark yaratmadığını iddia edecektir. Bu görüşlerde doğruluk payı var. Ancak, aynı şekilde, ışın izlemenin giderek daha yaygın bir şekilde benimsendiği ve grafik kalitesi açısından etkisinin de aynı şekilde arttığını belirtelim.

Nvidia’nın yapay zekalı ekran kartları ile ilgili çalışmalarının oyun çipleri için de geçerli olduğu görülüyoruz. Nvidia, yapay zeka çipleri için AI Tensor çekirdeklerini geliştirmeye büyük yatırımlar yapıyor. Daha sonra bu Tensör çekirdekleri oyun çiplerine yerleştiriliyor ve Nvidia’nın DLSS teknolojisi arada açık olan farkı daha da açarak FSR‘ın çok daha önüne geçiyor.

Tabii ki, AMD de Instinct MI300 çipini geliştirmeye devam ediyor. Eğer AMD o büyük pazarda biraz ivme kazanabilirse, sadece çok para kazanmakla kalmayacak, aynı zamanda yapay zekayı daha da ileriye taşımaya çalışacaktır ve o teknolojiyi ekran kartlarına da taşıyabilecek konuma gelmeye çalışacaktır.

O zaman belki de Nvidia ile rekabet edebilecek bir AI tabanlı ölçeklendirme çözümü sunabilir. Fakat mevcut tahminlerine göre, Nvidia bu yıl yapay zekalı ekran kartları satışlarından en az 20 kat daha fazla gelir elde edecek. Dolayısıyla Nvidia, patlayan yapay zeka gelirleri ve teknolojisi ile çok daha ileri gidecek gibi duruyor. Bu yüzden AMD’nin ekran kartlarının kaderini değiştireceğine inandığı yapay zeka çipinin ekran kartlarına nasıl yardımcı olacağını görmemize uzun yıllar var diyebiliriz.

Sonuç olarak RDNA 4 ve muhtemelen bilinen adıyla Radeon RX 8000 serisi, sınırılı bir seri olacağına benziyor. AMD ekran kartları için son zar atışını 2025’in sonlarında veya daha büyük olasılıkla 2026’da RNDA 5 olarak yapacak gibi duruyor. Eğer bu bir fiyasko olursa, AMD’nin kendisinin düşük kâr marjlı bir iş olarak gördüğü bu işin yatırımını keseceğini görmek zor değil. Ve bu durum AMD’nin ekran kartlarını tozlu raflara taşıyabilir.

Bu gizemli cisim, bilim insanlarını büyük ölçüde heyecanlandırdı ve araştırmacılar hala onun kökenini ve oluşumunu incelemeye devam ediyorlar. Bu yazımızda sizlere, Mars’ta keşfedilen bu gizemli cisim hakkındaki bilgileri detaylı bir şekilde inceleyecek, ve uzayda nasıl oluşmuş olabileceği konusunda farklı teorilere değineceğiz.

Mars’ta Ejderha Kemiği Gizemi: Tuhaf Cisim Keşfi

Mars yüzeyinde yapılan bu gizemli keşif, bilim dünyasında büyük bir tartışma ve merak uyandırdı. Kızıl Gezegen‘de daha önce görülmemiş bir yapıya sahip olan bu cisim, ejderha kemiğine benzeyen sivri uçları ve ilginç şekliyle dikkat çekiyor. Araştırmacılar, bu tuhaf cismin Dünya dışı bir aracın enkazı olabileceği ihtimalini değerlendiriyorlar, ancak kesin bir sonuca henüz ulaşamadılar.

Bilim insanları, insanların Mars’ta ejderha kemiği bulunduğunu sanmalarına sebep olan bu oluşumu açıklamak için farklı teoriler öne sürdü. Bazı uzmanlar, sismik aktivitelerin bu cismin ortaya çıkmasında rol oynamış olabileceğini düşünüyorlar. Dünya’daki büyük depremler sırasında oluşan “kum sivri uçları” olarak bilinen yapıların benzeri, Mars’ta da sismik aktiviteler sonucunda bu tuhaf cismin meydana gelmiş olabileceği düşünülüyor. Ancak, bu teori henüz kesinleşmiş değil ve diğer olasılıklar da göz önünde bulunduruluyor.

Journal of Astrobiology adlı bilimsel dergide yayınlanan bir çalışma, bu tuhaf cismin kökeni hakkında önemli bilgiler içermekte. Çalışmanın başyazarı olan Aston Üniversitesi‘nden Profesör Richard Armstrong, Mars’ta görülen bu yapıların benzersiz olduğunu ve Dünya’daki kum sivri uçlarından farklı bir yapıya sahip olduklarını belirtiyor. Araştırmacılar, sivri uçların uzay enkazı olma ihtimalini düşük görüyor olsalar da, bu olasılığı tamamen göz ardı etmiyorlar.

NASA astrobiyologlarından Dr. Nathalie Cabrol, bu tuhaf cismin Mars rüzgarları tarafından oluşmuş olabileceğini düşünüyor. Mars’taki sert rüzgarlar ve erozyon süreçleri sonucunda, bu cismin şeklinin zaman içinde belirginleşmiş olabileceği teorisini öne sürüyor. Buna göre, uzun yıllar boyunca süren erozyon ve çeşitli dış etmenler, cismin ejderha kemiğine benzeyen sivri uçlarına şekil vermiş olabilir.

Mars ve Dünya Arasında Paralellikler

Bu tuhaf cismin varlığı, Dünya ve Mars arasında ilginç benzerlikler olduğunu gösteriyor. Almanya’nın güneyindeki Nordlinger Ries Kraterinde bulunan benzer kaya oluşumları, Mars’ta ejderha kemiği benzeri yapı ile karşılaştırılarak incelenmiş ve dünya dışı kökenlerle ilgili spekülasyonların artmasına yol açmıştır. Ancak, Hoodoos olarak adlandırılan bu kıvrımlı yapıların, Dünya’daki gibi doğal erozyon süreçleri sonucu oluştuğu tespit edilmiştir.

Mars’ta keşfedilen ejderha kemiği benzeri tuhaf cisim, bilim dünyasında hala çözülememiş bir gizem olarak durmak yerine Hoodos adı verilen bir oluşum olduğu, ve aynı gezegenimiz Dünya’daki gibi tamamen doğal erozyon süreçleri sonucunda oluştuğu saptanmıştır. Görüşlerinizi yorumlarda bizlerle paylaşmayı unutmayın.

Safir Cam Nedir?

Safir Cam, diğer camlardan benzersiz özelliklere sahip olan bir malzemedir. Safir Cam, yüksek sertlik seviyesiyle ön plana çıkar ve çizilme olaylarına karşı çok daha dayanıklıdır. Optik açıdan geçirgen bir yapıya sahiptir, yani gözle görülen bir ışığın büyük bir kısmını geçirebilir. Aynı zamanda yüksek termal iletkenliğe de sahiptir, bu yüzden ısı transferi gereken işlerde kullanılmaktadır.

Safir Camın Üretimi

Safir Cam, özel işlemlerden geçerek safir kristallerinin cam haline getirilmesiyle üretilir. Safir kristalleri, nadir bulunan ve Alüminyum Oksit(Al2O3) içeriğine sahip olan bir safir mineralinden elde edilir. İsterseniz Safir camın üretim aşamalarına detaylı bir şekilde bakalım.

Kesim ve Zımparalama

Safir kristalleri özenle seçildikten sonra belirli bir boyut ve şekillere sahip parçalara ayrılır. Ardından, kesilen bütün parçalar zımparalanarak düzgün bir yüzey elde edilir. Zımparalama işlemi gerçekleştirilirken kristalin doğal yapısını korunur ve istenilen kalınlığa getirilir.

Polisaj

Zımparalama işleminden geçen safir kristallerine polisaj işlemi uygulanır. Kristallerin yüzeyleri pürüzsüz hale getirilir ve cama benzer bir parlaklık elde edilir. Aşındırıcı maddeler kullanılarak yapılan polisaj işlemi, kesilen yüzeyin düzgünlüğünü hassas bir şekilde sağlar.

Temizleme İşlemi

Polisaj işleminin ardından safir kristalleri itinayla temizlenir. Bu işlem sırasında kimyasal temizleme çözeltileri veya ultrasonik temizleme yöntemleri kullanılabilir. Bu adım, kristallerin üzerinde her hangi bir kirin veya kalıntının kalmamasını sağlar.

Isıl İşlem

Kristallerinin hepsine bir çeşit ısıtma işlemi uygulanır. Bu işlem ile kristallerin iç yapısında bulunan gerilimler giderilir ve kristallerin dayanıklılığı arttırılır. Ayrıca, ürünün kristal yapısını stabilize ederek istikrarlı bir cam oluşmasını sağlar.

Kontrol Aşaması

Çeşitli aşamalardan geçen safir kristallerine kalite kontrolü yapılır. Ardından istenen özelliklere sahip olan kristaller seçilir. Kalite kontrolü, kristallerin optiksel şeffaflığı, pürüzlülüğü ve boyutlarını değerlendirir. Sadece kalite standartlarından geçen safir kristalleri ilerleyen aşamalara geçer.

Kalıplama

Son aşamada Kontrol aşamasından başarıyla geçen safir kristalleri, bir çeşit kalıp içine yerleştirilir ve yüksek sıcaklıklarda eritilir. Eriyen kristaller, kalıba dökülür ve soğuduğu sırada şekil verilir. Bu adım, Safir Camın son görünümüne ulaşmasını sağlar. Sonuç olarak; Safir camın üretimi, safir kristallerinin özel işlemler ile cam haline getirilmesini içeren bir süreçtir.

Safir Camın Kullanım Alanları

Elektronik ve Teknoloji Sektörü

Safir camın kullanım alanlarından biri elektronik ve teknoloji sektörüdür. Safir camın dayanıklılığı, yüksek optiksel şeffaflığı, akıllı telefonlar gibi cihazlarda ekran koruması için kullanılmaktadır. Ayrıca, saatlerde, dizüstü bilgisayarlar gibi diğer elektronik cihazlarda da tercih edilen bir malzemedir. Bu alanlarda kullanılan safir cam, üstün dayanıklılığıyla kullanıcılara uzun ömürlü bir ekran vaat eder.

Kamera Lensi ve Gözlük Camları

Üstün optiksel özelliği sayesinde iyi işler çıkaran safir cam, gözlük camlarında ve kamera lenslerinde de yaygın olarak kullanılmaktadır. Safir cam, yüksek optik kalitesi sayesinde mükemmel bir görüş kalitesi sağlar ve çizilmelere karşı daha dayanıklı olduğu için uzun süreli kullanımlar için idealdir. Bu özelliklerinden dolayı safir cam, yüksek kaliteli gözlük markaları tarafından tercih edilen bir malzemedir.

Sağlık Sektörü

Safir camın sahip olduğu biyouyumluluk ve kimyasal dayanıklılığı, sağlık sektöründe de kullanıma olanak tanır. Safir cam, cerrahi aletlerde, implantlarda, tıbbi cihazlar ve laboratuvar malzemelerinde kullanılmaktadır. Safir Camın sahip olduğu pürüzsüz yüzey, bakteri oluşumunu engelleyerek hijyenik bir ortam sunar.

Uzay ve Havacılık Sektörü

Safir Camın yüksek sıcaklık dayanıklılığı, kimyasal direnci ve yüksek basınç dayanıklılığı nedeniyle uzay ve havacılık alanında da tercih edilen bir malzemedir. Safir Cam, uzay araştırmalarında kullanılan uydu panellerinde, sensörlerde ve lazer sistemlerinde kullanılmaktadır.

Safir Camın Dezavantajları

Safir camın üretimi çok üstün bir işçilik gerektirdiği için oldukça maliyetli bir süreçtir. Kristallerin çıkarılması, saflaştırılması, kesimi, işlenmesi ve son formunu alması aşamalarından geçer. Bu süreç, üretim maliyetini arttırdığı için diğer camlara göre daha pahalı olmasına yol açar. Safir cam ayrıca yüksek sertlikte olmasına rağmen, kırılgan bir malzemedir. Bu yüzden safir cam, ani darbelere karşı dayanıklı olsa da, uzun süreli basınca veya büyük bir darbeye maruz kaldığında hasar görebilir.

Safir Camın Geleceği

Gelecekte safir camın üretim maliyeti düşürülerek daha fazla kullanım şansı sağlanabilir. Gelecekte çeşitli elektronik cihazlarda kullanılırsa kullanıcılara daha uzun ömürlü cihazlar sunulabilir. Ayrıca safir cam güneş panellerinde kullanılan cam kaplamalarda kullanılırsa optiksel şeffaflığı sayesinde daha verimli enerji üretimi sağlayabilir. Bunun gibi daha bir çok alanda kullanımı sağlanırsa daha verimli ve sağlam ürünler üretilebilir.

Listedeki  şirketler şöyle:
Huawei / ZTE / Hikvision  / Dahua / Hytera 

Komisyon üyelerinin açıklamaları

Karar alınmasının nedeni hem ekonomik hem de güvenlik olarak açıklandı.
ABD Federal İletişim Komisyonu (FCC) başkanı Jessica Rosenworcel açıklamasında: Güvenilir olmayan iletişim ekipmanlarının ülkemizde kullanılmasına izin vermeyeceğiz , dedi.

Cumhuriyetçi bir FCC üyesi olan Brendan Carr : Oybirliğiyle aldığımız karar, FCC tarihinde ilk kez ulusal güvenlik endişelerine dayalı olarak yeni ekipmanların onaylanmasını yasaklamak için oy verdiğimizi temsil ediyor , dedi.
Washington yönetimi Pekin ‘ in Amerikalıları gözetlemek amacıyla kullanılabileceğini düşünüyor.

Karara gelen yanıtlar

Çin hükümetine veri göndermediklerini daha önce açıklayan Huawei ,Hytera, Dahua ve ZTE ‘ den   henüz açıklama gelmedi.
Hikvision ” FCC’nin kararı ABD ‘ nin güvenliğini korumak adına bir katkı sağlamayacak.
Aksine küçük işletmeler ve bireysel tüketicilerin evlerini  , kendilerini korumalarını zorlaştıracak.

Eski izinler geçerli olacak

2 Cumhuriyetçi ve 2 Demokrat olmak üzere 4 kişilik komisyon cuma günü hareketi destekledi.
Önceki izinlerde iptal edilebilirdi fakat bunu yapmadılar.
FCC gelecekte bu izinleri de iptal etme hakkına sahip.
Daha önce satışı onaylanmış olan  ürünler satılabilir olacak.
ABD daha önce de  Huawei ‘ye ambargo uygulamıştı.

NASA yöneticisi olan Bill Nelson, düzenlenen basın toplantısında beklenen haberi verdi.

Jeff Bezos’un Blue Origin’in Ay’a iniş sözleşmesi sebebiyle NASA’ya açtığı davayı kaybettiği geçtiğimiz cuma günü federal mahkeme kararının “Artemis programı için ilerleme anlamına geldiğini” söyledi fakat daha sonra NASA’nın hala zaman çizelgelerini açıklamaya hazır olmadığı konusunda uyardı.

NASA’nın SLS roketini ilk kez fırlatması beklenen Artemis I‘in 12 Şubat 2022’de yapılması planlanıyor. Kısa süre önce NASA, Orion uzay aracının montajı ile birlikte roketin kurulumunu tamamladı ancak hala bazı testlerden geçmesi gereken roketi yeni yılın başında fırlatmayı düşünüyor. Artemis II görevi için Nelson yaklaşık bir tarihten bahsetti. Bu görev için önceki tarih Nisan 2022 şimdi ise Mayıs 2023’te planlanıyor.

Nelson, 2024’te planlanan Artemis III’ün insanlarını Ay’a indirme görevi için 2024 değil 2025’te gerçekleşeceğini, revize edilmiş zaman çizelgeleri, Lunar Gateway‘in (ay yörüngesindeki bir uzay istasyonu) inşası ve 2020’lerin arka yarısında ay yüzeyi için planlanan çeşitli aktiviteler de dahil olmak üzere daha sonraki Artemis programlarını etkilemeyeceğini söyledi.

NASA Yönetici Yardımcısı Pam Melroy, Orion için mali bir güncelleme yaptı ve uzay aracının temel maliyetinin 6,7 milyar dolar olduğunu ve revize edilmiş tahminin şu an 9,3 milyar dolar olduğunu söyledi. “SLS ve Orion’daki ilk geliştirme zorluklarının çoğu neredeyse geride kaldı.” dedi. Basın toplantısında Nelson, Kongre’nin gözüne girebilmek için bir fırsat yakaladı. “Çok agresif ve iyi bir Çin uzay programı ile karşı karşıyayız.” dedi. Nelson, NASA’nın “Rakiplerimizi Ay’da botlarla yenmek için güvenli ve teknik olarak mümkün bir şekilde olabildiğince agresif olacağını” açıkladı ve Kongre’nin 2023’ten itibaren NASA bütçesini arttırması gerektiği konusunda uyardı.

Yapay Zekâ Nedir?

Yapay zekâ (AI), bağımsız düşünce ve akıl yürütme yeteneğine sahip makineler kavramıdır. Kesin tanım, onlarca yıldır tartışmalı bir konu olmuştur ve bazıları yapay zekâ terimiyle yalnızca insan düzeyindeki duyarlılığın tanımlanabileceğini söyleyecek kadar ileri gitmektedir. Daha genel bir ifadeyle, A.I. insan benzeri akıl yürütme yeteneklerine sahip akıllı makineler yaratmayı, özellikle geçmiş deneyimlerden öğrenmeyi ve insanlardan yeniden programlama veya yönlendirme gerektirmeden bilgilerini belirli senaryolarda süresiz olarak uygulamayı öğretmeyi amaçlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır.

Yapay zeka yüzyıllardır insanları büyüleyen bir kavramdır, ancak terim ilk olarak 1956‘da bilgisayar biliminin babası ve aynı zamanda A.I.’nin kurucularından biri olarak kabul edilen John McCarthy tarafından ortaya atılmıştır. Yapay zekâ terimini orijinal kullanımı, insan geliştiriciler tarafından belirlenen kurallar yerine, makinelerin sorunları çözebilmesi ve kendi kurallarını kullanarak kararlar alabilmesini ifade eder.

Yapay zekâ hem geniş anlamıyla hem de orijinal anlamında sürekli gelişen bir kavramdır. Bir makinenin veya yazılımın zeki olup olmadığını tanımlayan belirli kurallar yoktur, daha çok yapay zekânın tam olarak ne olduğuna dair devam eden toplumsal bir tartışmanın ve tartışmanın sonucudur. Yapay zekâ, artan makine muhakeme yetenekleri ihtiyacını karşılamak için genellikle farklı düzeylerde sınıflandırılır; ancak, bir makinenin yetenekleriyle ilgili belirli bir düşünce veya bilince ulaşıp ulaşmadığını belirlemek için de somut bir standart yoktur. En geniş tanımıyla A.I. sorunları çözmek için kurallar, algoritmalar veya her ikisinin birleşimini kullanan herhangi bir makineyi ifade eder.

Yapay Zekâ Makine Öğrenmesinden Farklı mı?

Makine öğrenimi, bilgisayarlara gelecekte kullanmak üzere büyük miktarda veriden nasıl öğrenileceğini öğretmeye odaklanan bir yapay zeka alt kümesidir. Bu, talimatlar ve düzeltmeler için yalnızca insan geliştiricilere güvenmeden geçmiş deneyimlere dayalı olarak operasyonlarını geliştirmelerine olanak tanır. Örneğin, makine öğrenimi algoritmaları, bilgisayarların Google‘ın arama motorundaki milyonlarca resmi taramasına ve her resimdeki nesneleri tanımlamasına olanak tanır, böylece bilgisayarların eğitimden sonra herhangi bir insan müdahalesi olmadan sonunda görüntüleri verimli bir şekilde araması sağlanır.

Ancak tüm yapay zeka programları, işlevlerini yerine getirebilmek için makine öğrenmesi algoritmalarına ihtiyaç duymaz. Örneğin, kendi kendini süren bir araba, sensörlerinden ve kameralarından aldığı bilgilere dayanarak sürüş sırasında çevresini taramak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Bununla birlikte, bu makinelerin her biri, görevlerini yerine getirmek için özel olarak programlanmıştır, bu nedenle makine öğrenme algoritmalarını kullanan makineler gibi kendi kendine öğrenmezler.

Makineler İnsan Dilini Gerçekten Anlayabilir mi?

Evet. Ancak bu yaygın bir yanılgı değildir çünkü çoğu insan bilgisayarların insan dilini doğru bir şekilde çevirebileceğinin farkındadır. Bununla birlikte, en gelişmiş çeviri yazılımı bile, insanlar için mükemmel bir anlam ifade eden ancak bilgisayarda kaybolabilecek belirli dilleri ve kültürel referansları yorumlamakta hala zorluk çekiyor. Yapay zekanın insan dilini anlama sorunu da biraz özneldir. Makinelerin zeki olarak nitelendirilmesi için bir niteleyici olarak kullanılan zekanın tanımı dil temelli değildir. Bununla birlikte, makineler insan dilini yüzeyde çok iyi anlayabilir.

Örneğin, Siri, İngiliz İngilizcesindekilerle yakından ilişkili olan Amerikan İngilizcesindeki yaygın kelimeleri anlar. Bununla birlikte, makine çevirisi yazılımlarının büyük çoğunluğu, kültürel farklılıklar ve hatta İngilizce cümlelerin yazılımın kendisi tarafından basitleştirilmesi nedeniyle, daha karmaşık gramer veya kelime dağarcığı içeren cümleleri kendi ana dillerinde kolayca anlaşılabilir cümlelere çeviremez. Bu nedenle, Siri‘nin insan dilini anladığını söylemek zor olur, çünkü bizim kullandığımız dili anlama yeteneğiyle değil, programlamasıyla sınırlıdır.

Kendi Kendini Süren Arabalar Gerçekten Kendi Kendini Sürüyor mu?

Bugün piyasadaki çoğu sürücüsüz otomobil, rehberlik ve hatta aracın kontrolü için hala bir insan sürücüye bağımlıdır. Aslında, çoğu yeni otomobilde direksiyon simidi kontrolleri bile yok ve bu da onları tamamen özerk hale getiriyor. Kendi kendini süren arabalar yaratma teknolojisi halen gelişmektedir, ancak hem otomobil üreticileri hem de teknoloji şirketleri tarafından yapılan hızlı ilerlemelerin bir sonucu olarak toplumumuzda çok daha ön planda ve merkez haline gelmiştir.

Günümüzde bazı arabalar, herhangi bir kaza veya çarpışma olmaksızın boş bir park yerinde kendi kendilerine gidebilirler, ancak gelen trafik veya kaçınılması gereken diğer engeller nedeniyle şehir sokaklarında veya yoğun yollardan geçemezler. Çoğu şirket, bu noktada teknoloji ile daha fazla deneyime sahip olana kadar, araçlarının aracı tamamen kendi başlarına kontrol etme yeteneğini sınırlamaya çalışıyor.

Yapay Zekâ Robotları Daha Akıllı Hale Getiriyor mu?

Evet, ama birçok insanın düşündüğü kadar hızlı değil. Bir robot laboratuvarında oluşturulan robotlar, genellikle robotun performansının optimal olmasını sağlamak için belirli teknikler kullanan bir ekip tarafından programlanır. Bu nedenle, robotların hareketleri çok sınırlıdır ve çok az öğrenme potansiyeli ifade eder. Bununla birlikte, insan etkileşimini simüle edebilen ve önceden programlanmamışsa önceki örneklere dayanarak robota nasıl tepki vermesi gerektiğini öğretebilen hareket sensörlerini kullanarak belirli görevleri yerine getirmek üzere eğitilebilen bazı robotlar vardır.

Bunlar hala robottur, ancak tıpkı bir bilgisayar gibi belirli görevleri öğrenmek üzere programlanabilirler. Bilgisayarların robotları eğitmek için kullanılması teknolojinin doğal bir parçasıdır, dolayısıyla bu yapay zekâ ve yapay bilinç arasındaki farktır. Robotlar, programlamalarına dayalı olarak belirli bir şekilde hareket edebilen makinelerdir; yapay zekâ ise, insan müdahalesi olmadan kendi başlarına düşünebilen ve akıl yürütebilen sistemler veya makineler olarak gevşek bir şekilde tanımlanır.

Yapay Zekâ Hiç Bilinçli Olabilir mi?

Yapay zekâyı tartışan çoğu insan, onun bilinçli olduğunu düşünür, çünkü çoğu otonom cihaz, duyusal algı kullanarak bilinçli olarak düşünmeden eylemler gerçekleştirir. Aslında birçok bilim insanı ve araştırmacı, bir makinenin kendi programlamasının sonucu olarak karar verme yeteneğinin en büyük nedenini yapay zekâ örneği olarak görüyor. Bununla birlikte, birçok kişi bunun bilinçle aynı şey olmadığını iddia eder, çünkü ilgili olduğu düşünülen herhangi bir duyusal girdiyi anlamak ve yorumlamak için düşünce veya farkındalık gerektirmez.

Bu, bilgisayarların bir insan tarafından bilinçli olarak programlanmadan belirli görevleri nasıl öğrenebileceğine benzer. Bununla birlikte, insanlar her zaman bilinçli ve çevrelerinin farkındayken, makineler yalnızca çalışmaya açıkça programlandıklarında bilinçlidir. Bu nedenle, çoğu insan, evrimin türümüzde gerçekleşmesi için zaman içinde doğal seçilim gerektirdiğinden, insanların eninde sonunda öz bilince ulaşacağına inanır.