Yapay Zekâ Nedir?

Yapay zekâ (AI), bağımsız düşünce ve akıl yürütme yeteneğine sahip makineler kavramıdır. Kesin tanım, onlarca yıldır tartışmalı bir konu olmuştur ve bazıları yapay zekâ terimiyle yalnızca insan düzeyindeki duyarlılığın tanımlanabileceğini söyleyecek kadar ileri gitmektedir. Daha genel bir ifadeyle, A.I. insan benzeri akıl yürütme yeteneklerine sahip akıllı makineler yaratmayı, özellikle geçmiş deneyimlerden öğrenmeyi ve insanlardan yeniden programlama veya yönlendirme gerektirmeden bilgilerini belirli senaryolarda süresiz olarak uygulamayı öğretmeyi amaçlayan bir bilgisayar bilimi dalıdır.

Yapay zeka yüzyıllardır insanları büyüleyen bir kavramdır, ancak terim ilk olarak 1956‘da bilgisayar biliminin babası ve aynı zamanda A.I.’nin kurucularından biri olarak kabul edilen John McCarthy tarafından ortaya atılmıştır. Yapay zekâ terimini orijinal kullanımı, insan geliştiriciler tarafından belirlenen kurallar yerine, makinelerin sorunları çözebilmesi ve kendi kurallarını kullanarak kararlar alabilmesini ifade eder.

Yapay zekâ hem geniş anlamıyla hem de orijinal anlamında sürekli gelişen bir kavramdır. Bir makinenin veya yazılımın zeki olup olmadığını tanımlayan belirli kurallar yoktur, daha çok yapay zekânın tam olarak ne olduğuna dair devam eden toplumsal bir tartışmanın ve tartışmanın sonucudur. Yapay zekâ, artan makine muhakeme yetenekleri ihtiyacını karşılamak için genellikle farklı düzeylerde sınıflandırılır; ancak, bir makinenin yetenekleriyle ilgili belirli bir düşünce veya bilince ulaşıp ulaşmadığını belirlemek için de somut bir standart yoktur. En geniş tanımıyla A.I. sorunları çözmek için kurallar, algoritmalar veya her ikisinin birleşimini kullanan herhangi bir makineyi ifade eder.

Yapay Zekâ Makine Öğrenmesinden Farklı mı?

Makine öğrenimi, bilgisayarlara gelecekte kullanmak üzere büyük miktarda veriden nasıl öğrenileceğini öğretmeye odaklanan bir yapay zeka alt kümesidir. Bu, talimatlar ve düzeltmeler için yalnızca insan geliştiricilere güvenmeden geçmiş deneyimlere dayalı olarak operasyonlarını geliştirmelerine olanak tanır. Örneğin, makine öğrenimi algoritmaları, bilgisayarların Google‘ın arama motorundaki milyonlarca resmi taramasına ve her resimdeki nesneleri tanımlamasına olanak tanır, böylece bilgisayarların eğitimden sonra herhangi bir insan müdahalesi olmadan sonunda görüntüleri verimli bir şekilde araması sağlanır.

Ancak tüm yapay zeka programları, işlevlerini yerine getirebilmek için makine öğrenmesi algoritmalarına ihtiyaç duymaz. Örneğin, kendi kendini süren bir araba, sensörlerinden ve kameralarından aldığı bilgilere dayanarak sürüş sırasında çevresini taramak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanır. Bununla birlikte, bu makinelerin her biri, görevlerini yerine getirmek için özel olarak programlanmıştır, bu nedenle makine öğrenme algoritmalarını kullanan makineler gibi kendi kendine öğrenmezler.

Makineler İnsan Dilini Gerçekten Anlayabilir mi?

Evet. Ancak bu yaygın bir yanılgı değildir çünkü çoğu insan bilgisayarların insan dilini doğru bir şekilde çevirebileceğinin farkındadır. Bununla birlikte, en gelişmiş çeviri yazılımı bile, insanlar için mükemmel bir anlam ifade eden ancak bilgisayarda kaybolabilecek belirli dilleri ve kültürel referansları yorumlamakta hala zorluk çekiyor. Yapay zekanın insan dilini anlama sorunu da biraz özneldir. Makinelerin zeki olarak nitelendirilmesi için bir niteleyici olarak kullanılan zekanın tanımı dil temelli değildir. Bununla birlikte, makineler insan dilini yüzeyde çok iyi anlayabilir.

Örneğin, Siri, İngiliz İngilizcesindekilerle yakından ilişkili olan Amerikan İngilizcesindeki yaygın kelimeleri anlar. Bununla birlikte, makine çevirisi yazılımlarının büyük çoğunluğu, kültürel farklılıklar ve hatta İngilizce cümlelerin yazılımın kendisi tarafından basitleştirilmesi nedeniyle, daha karmaşık gramer veya kelime dağarcığı içeren cümleleri kendi ana dillerinde kolayca anlaşılabilir cümlelere çeviremez. Bu nedenle, Siri‘nin insan dilini anladığını söylemek zor olur, çünkü bizim kullandığımız dili anlama yeteneğiyle değil, programlamasıyla sınırlıdır.

Kendi Kendini Süren Arabalar Gerçekten Kendi Kendini Sürüyor mu?

Bugün piyasadaki çoğu sürücüsüz otomobil, rehberlik ve hatta aracın kontrolü için hala bir insan sürücüye bağımlıdır. Aslında, çoğu yeni otomobilde direksiyon simidi kontrolleri bile yok ve bu da onları tamamen özerk hale getiriyor. Kendi kendini süren arabalar yaratma teknolojisi halen gelişmektedir, ancak hem otomobil üreticileri hem de teknoloji şirketleri tarafından yapılan hızlı ilerlemelerin bir sonucu olarak toplumumuzda çok daha ön planda ve merkez haline gelmiştir.

Günümüzde bazı arabalar, herhangi bir kaza veya çarpışma olmaksızın boş bir park yerinde kendi kendilerine gidebilirler, ancak gelen trafik veya kaçınılması gereken diğer engeller nedeniyle şehir sokaklarında veya yoğun yollardan geçemezler. Çoğu şirket, bu noktada teknoloji ile daha fazla deneyime sahip olana kadar, araçlarının aracı tamamen kendi başlarına kontrol etme yeteneğini sınırlamaya çalışıyor.

Yapay Zekâ Robotları Daha Akıllı Hale Getiriyor mu?

Evet, ama birçok insanın düşündüğü kadar hızlı değil. Bir robot laboratuvarında oluşturulan robotlar, genellikle robotun performansının optimal olmasını sağlamak için belirli teknikler kullanan bir ekip tarafından programlanır. Bu nedenle, robotların hareketleri çok sınırlıdır ve çok az öğrenme potansiyeli ifade eder. Bununla birlikte, insan etkileşimini simüle edebilen ve önceden programlanmamışsa önceki örneklere dayanarak robota nasıl tepki vermesi gerektiğini öğretebilen hareket sensörlerini kullanarak belirli görevleri yerine getirmek üzere eğitilebilen bazı robotlar vardır.

Bunlar hala robottur, ancak tıpkı bir bilgisayar gibi belirli görevleri öğrenmek üzere programlanabilirler. Bilgisayarların robotları eğitmek için kullanılması teknolojinin doğal bir parçasıdır, dolayısıyla bu yapay zekâ ve yapay bilinç arasındaki farktır. Robotlar, programlamalarına dayalı olarak belirli bir şekilde hareket edebilen makinelerdir; yapay zekâ ise, insan müdahalesi olmadan kendi başlarına düşünebilen ve akıl yürütebilen sistemler veya makineler olarak gevşek bir şekilde tanımlanır.

Yapay Zekâ Hiç Bilinçli Olabilir mi?

Yapay zekâyı tartışan çoğu insan, onun bilinçli olduğunu düşünür, çünkü çoğu otonom cihaz, duyusal algı kullanarak bilinçli olarak düşünmeden eylemler gerçekleştirir. Aslında birçok bilim insanı ve araştırmacı, bir makinenin kendi programlamasının sonucu olarak karar verme yeteneğinin en büyük nedenini yapay zekâ örneği olarak görüyor. Bununla birlikte, birçok kişi bunun bilinçle aynı şey olmadığını iddia eder, çünkü ilgili olduğu düşünülen herhangi bir duyusal girdiyi anlamak ve yorumlamak için düşünce veya farkındalık gerektirmez.

Bu, bilgisayarların bir insan tarafından bilinçli olarak programlanmadan belirli görevleri nasıl öğrenebileceğine benzer. Bununla birlikte, insanlar her zaman bilinçli ve çevrelerinin farkındayken, makineler yalnızca çalışmaya açıkça programlandıklarında bilinçlidir. Bu nedenle, çoğu insan, evrimin türümüzde gerçekleşmesi için zaman içinde doğal seçilim gerektirdiğinden, insanların eninde sonunda öz bilince ulaşacağına inanır.

Yeni nesil kent hayata geçirilen çözümlerle trafikten kamu güvenliğine aydınlatmadan sulamaya kadar akıllı yaşama kapsayan tüm alanların enerji tasarrufunu sağlamayı amaçladı. Böylece kamu kaynaklarının etkin ve kullanım sağlarken devam edebilir bir kent yaşamına destek oluyor. Akıllı ulaşım sistemleri ile yapılanan belediyesi yeni nesil bisiklet projesi, şehir sakinlerine alternatif çevre dostu ve devam edilebilir bir ulaşım imkânı tanıyor.

Yeni Nesil Yapay Zeka Çalışmaları ve Çevre Uyumluluğu

Bu proje sayesinde belediyelerde elektrik %40, sulamada %30 tasarruf hedefleniyor. Yapılan açıklamalarda görüşlerine yer verilen Türk Telekom kurumsal satış Genel Müdür Yardımcısı Mustafa Eser şu şekilde konuştu; ‘’Türk Telekom olarak teknolojinin; bireylerin ekonomik, sosyal ve ruhsal durumlarına hizmet etmesi gerektiğine inanıyoruz. Çünkü bizim için hayatın merkezi bireydir ve bu yaklaşımla yeni nesil kent platformu adı altında şehirlerde yaşayan insanların hayatını kolaylaştıran çözümler gerçekleştiriliyoruz. Bu kapsamda o şehirde yaşayan kişilerin ihtiyacına yönelik hızlı çözümler sunmayı amaçlıyoruz.’’

Yeni Nesil Yaşamda Yapay Zekâ

Yapay zekâ çözümleri ile sağlıktan ulaşıma, güvenlikten enerjiye pek çok alanda şehir sakinleri için iyi bir hayat sunuluyor. Hayata geçirdiğimiz akıllı çözümler ile belediyelerde bugüne kadar elektrikte %40, sulama konusunda ise %30 kaynak tasarrufu sağlanmış bulunuyor. 5G ve yapay zekâ konusunda çalışmalar hızla devam ediyor. Türk Telekom’un yeni nesil gençlik çalışmaları kapsamında elektronik denetleme sistemi ile Karaman, Kırşehir,  Antalya, Mersin, Edirne, Denizli ve yeni nesil kavşak ile de Elazığ’da trafikte konusunda olumlu sonuçlar alınıyor.

Ayrıca Kütahya Belediyesi halka açık Wİ-Fİ, yeni nesil şehir mobilyaları ve yeni nesil yapay zeka çalışmaları ile yeni nesil şehir çözümlerini oluşturulurken sosyal medya yönetim yazılımı ile dijital ve interaktif belediyecilik vizyonunu desteklenen belediye sayısı hızla artması bekleniyor.

TUF H3’ü satın aldıktan sonra, Ekipmanını Anlat kampanyası kapsamında aşağıdaki web sitesi üzerinden ürün değerlendirmeni paylaşarak 100 TL değerinde geri ödeme ya da 20 $’lık Gamesplanet kodu kazanabilirsin:
https://www.asus.com/events/promotions/tr/rate-your-gear-tr

Derdinize derman olacak Asus AI (Yapay Zeka) Gürültü Engelleyici Mikrofon adaptörünü sizler için detaylıca inceledik. Günümüzün en büyük sorunu oyuncu kulaklıklarındaki mikrofonların dip ses ve ortam gürültülerini karşı tarafa iletmesi. Bu sıkıntıları yazılımsal ayarlar ile ne kadar azaltsak ta yok etmek mümkün değil. Nvidia 3000 serisi ekran kartları ile bir yazılım sundu fakat herkesin bütçesi 3000 serisi kart almaya uygun değil. Birde asus ai noise cancelling özelliğinin yer aldığı bazı anakart ve kulaklıklar var ama onlar da çok pahalı. Bu alet ile artık ekstra donanım almanıza gerek kalmıyor 🙂

Yapay zeka destekli gürültü engelleme teknolojisi, arka plandaki gürültüyü en aza indirerek kulaklıkların mikrofon performansını artırıyor ve internet üzerinden son derece net iletişim kurulmasını sağlıyor. ASUS’a özgü Hyper-Grounding teknolojisi elektromanyetik paraziti önlüyor ve EMI gürültüsü olmadan saf sesler sunuyor Uyumluluk noktasında ise USB-C girişi sayesinde cep telefonları, PC, Mac ve Nintendo Switch ile uyumluluk sunuyor eğer cihazınızda USB-C girişi yoksa üzülmeyin USB 2.0 dönüştürücü adaptör de kutu içeriğinde mevcut. O kadar küçük ki cepte ve çanta da rahatlıkla taşıyabiliyorsunuz. Eksi unsuru ise şu an içni bu adaptör sadece 3.5” Jack’lı kulaklıklar ile uyumlu. Yani usb kablolu kulaklıklar ile kullanamıyorsunuz.

AIoT için son derece küçük yapılı bir mini PC

AIoT için geliştirilen ASUS Mini PC PN61T birçok farklı koşulda 7/24 güvenilir bir şekilde çalışması için testlerden geçirildi. Bu mini PC; Intel® Core i7 modellerine kadar işlemci seçenekleri ve dahili Google Edge TPU’nun yanı sıra, işlem verimini artırıp güç talebini azaltarak bağlantılı cihazlar ve akıllı uygulamalar geliştirmeyi kolaylaştıran bir makine öğrenimi hızlandırıcısı ile donatıldı. Ön kısımdaki çift mikrofon dizisi ses girişi desteği sağlarken tüketici sınıfı kızılötesi sensör de PN61T’de uzaktan kumanda uygulamalarını kullanma olanağı sunuyor. Sessiz soğutma fanı sayesinde ekstra gürültü yapmayan Mini PC PN61T, çeşitli yapay zeka uç bilişim kullanım senaryoları için mükemmel bir seçenek sunuyor.

Mini PC PN61T çok sayıda bağlantı noktasıyla kapsamlı ve yüksek hızlı bağlantı seçenekleri sağlıyor. Ön kısımda kolay erişilebilen USB 3.1 Gen2 Type-C girişleri, Micro SD kart okuyucu, hızlı şarj için bir adet USB Type-C girişi de dahil olmak üzere ek USB bağlantı noktaları yer alıyor. Arka bölümde ise bir adet HDMI girişi ve eski girişler, ek ekran veya ağ bağlantıları için kullanılabilen yapılandırılabilir bir giriş (COM, VGA, DisplayPort, Intel LAN ve Thunderbolt 3 seçilebilir) bulunuyor. Kullanışlı sürgü kasa tasarımı, çift depolama özelliği, kompakt ve üst üste yerleştirilebilir biçimiyle PN61T esneklik ve modüler bir kullanım deneyimi için tasarlandı.

Yapay zeka destekli bilgi işlem için Tinker Edge serisi

Tinker Edge serisi yapay zeka için hazır Tinker Edge T ve Tinker Edge R cihazlarından oluşuyor. Güçlü birer tek kartlı bilgisayar (SBC – Single Board Computer) olan bu küçük boyutlu ürünler, sınıf lideri performans, dayanıklılık ve geliştiriciler içn gelişmiş kullanıcı deneyimi sunuyor.  Tinker Edge serisi çok çekirdekli ARM® Cortex® işlemci, GPU ve multimedya işlemcisine (Tinker Edge R’de 4K’ya kadar destek) ek olarak GbE Ethernet, Wi-Fi, Bluetooth ve GPIO pimleriyle küçük bir boyut üst düzey genişletme seçenekleri sunarak ideal bir IoT uç cihazı haline geliyor. Tinker Edge T’deki NXP i.MX 8M SoC ve Tinker Edge R’deki Rockchip RK3399 PRO her iki cihazı da yapay zekaya hazır duruma getiriyor. Cihazlardaki Edge TPU ise en uygun yapay zeka arayüzü için yüksek performans ve düşük güç tüketimi sağlıyor.

Tinker Edge serisi, nöral ağlar için optimize edilen NPU sayesinde bulut üzerindeki yapay zeka becerilerini yerel cihaza aktarmak ve bunu yaparken de veriyi yerel ve güvenli tutmak için ideal çözümler sunuyor. Her iki cihaz da gömülü uygulamaları hem çevrim içi hem de bağlantının kısıtlı olduğu yerlerde çevrim dışı çalıştırmak için gereken düşük güç tüketimi ihtiyacına yanıt veriyor. HDMI, MIPI-DSI, çift MIPI-CSI, USB 3 Type-C ve 40 pim GPIO gibi zengin giriş çıkışlar sayesinde genişletme seçenekleri artıyor. Geliştiriciler için kullanışlı özelliklerle donatılan Tinker Edge modelleri; OpenGL, Vulkan, OpenCL, OpenVX, TensorFlow Lite, AndroidNN ve Caffe gibi birçok API için destek sunan tamamen açık kaynaklı bir Kernel’e sahip.

Yapay zeka destekli uç bilişim yeniliklerine hazır

ASUS; Mini PC PN61T, Tinker Edge T ve Tinker Edge R modellerini kullanarak gerçekleştirdiği yapay zeka destekli uç bilişim uygulamalarını 6-9 Ocak 2020 tarihleri arasında Las Vegas’taki ASUS CES 2020 gösterim alanlarında tanıtacak. ASUS AIoT ürünleri kullanılarak geliştirilen yapay zeka özellikli tüketici robotu, video konferans sistemi, otomat ve akıllı kameranın da yer aldığı çeşitli yapay zeka uç bilişim kullanım senaryoları hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.